▲ Baby Cry Translator  © 장애인인식개선신문

아기 울음을 '번역'하는 AI 기반 앱들이 등장하며 화제가 되고 있다. 

유미포와 난니 AI는 대표적인 예시로, 인공지능 기술을 활용하여 아기 울음의 의미를 파악하고자 노력한다. 하지만 두 앱 모두 기계 학습 모델을 기반으로 하기 때문에 완벽한 정확성을 보장하지 못하며, 아기 울음의 다양성과 복잡성을 고려하지 못한다는 지적도 받고 있다.

유미포는 아기 울음을 5가지 카테고리 (배고픔, 졸음, 불편함, 지루함, 아픔)로 분류하는 앱이다. 10초간 녹음한 울음소리를 분석하여 가장 유사한 카테고리를 제시하는 방식이다. 하지만 실제 아기 울음은 여러가지 요인이 복합적으로 작용하기 때문에 단순한 카테고리 분류로는 정확한 의미를 파악하기 어려울 수 있다. 또한, 유미포는 아기마다 울음 패턴이 다르다는 점을 고려하지 못하며, 학습 데이터의 편향성 문제도 지적되고 있다.

난니 AI는 유미포보다 더 상세한 11가지 카테고리 (배고픔, 갈증, 피곤, 기저귀 불편, 배앓이, 속 쓰림, 불쾌감, 외로움, 지루함, 과민, 아픔)를 제공한다. 또한, 아기의 활동 수준, 주변 환경 등을 종합적으로 고려하여 울음의 의미를 분석한다는 장점이 있다. 하지만 난니 AI 역시 기계 학습 모델을 기반으로 하기 때문에 오류가 발생할 수 있으며, 아기의 개별적인 특성을 반영하지 못한다는 한계가 있다.

결론적으로, 유미포와 난니 AI는 아기 울음을 이해하는 데 도움이 될 수 있는 도구이지만, 완벽한 해결책은 아니다. 아기 울음을 정확하게 파악하기 위해서는 아기의 다양한 표현 방식을 이해하고, 아기와의 소통을 통해 신호를 읽는 능력을 키우는 것이 중요하다. 또한, 앱을 사용할 때는 앱의 한계점을 인지하고, 아기의 상태를 직접 관찰하며 종합적으로 판단하는 것이 필요하다.